New Chongqing-Chongqing Daily Reporter Shen Xiaojia on August 26th, "State Council's opinions on the deep implementation of" artificial intelligence +"action" (from there "opinion") released, release six basic actions, especially "artificial intelligence +" science and technology Joint Joint, "Artificial Intellialial +Development Development, "Intelligence +" People's Livelihood Welfare, "artificial intelligence +" management capabilities, and "artificial情报 +“全球合作。该文件的重庆情报在未来。情报；市政科学局设立了特殊活动在人工智能中；发展和改革，经济和信息，文化和旅游业以及其他相关部门开始执行相关任务。数学是人工智能的理论基础，也是对人工智能发展的重要支持。杨新明（Yang Xinmin）介绍了凯瑟国家科学基金会（Kathe National Science Foundation）在2019年唯一的人工项目，“优化问题的人工智能方法”是基于重庆师范大学进行的，资金超过1968亿元。 2020年12月，重庆国家应用数学中心正式团结起来。迄今为止，该中心已经加入了许多领先的企业和机构，以取得一系列在车辆，智能运输，激光技术，医疗保健，港口，智能财务，电力系统等领域的合作成果。，但与发达区域相比仍然存在一定的差距。发布“意见”的机会非常罕见。作为土地地区的唯一城市，重庆应该占据“人工智能 +”机会，采取积极行动，并努力成为西方领导人。重庆企业已努力在“人工智能 +”行业的发展中实施全国各地的许多“人工智能 +”成就，重庆有许多亮点。重庆促进了“工业大脑 +未来工厂”的新模型，加快了子工业中工业大脑的建设，例如Changan工厂，嫉妒，Dengkang，Midea和Huafeng，加快了在改善改善型号改善改善业务改善改善型号的改进模型的缩写和升级。重庆将积极扩展三种类型的企业：人造软件，服务和产品，并加快特殊集成产品的开发，例如智能连接的车辆，智能医疗设备，智能无人机，具体的机器人，智能佩戴设备，AI计算机和移动电话。市政经济信息委员会的数据表明，从今年1月到7月，该市的主要人工产业的收入达到了108.4亿元人民币，这一年度增长了13.2％。不仅在城市一级有“蓝图”，而且还在人工智能轨道上工作的重庆企业。为了找到空气污染的罪魁祸首，它取决于气味或视图，但空气污染的指纹。这是重庆广播技术有限公司的“独特技能”（因此，从被称为广播），该公司首先探索人工智能使用大数据以增强环境管理能力恩特。广播污染的污染技术使用来自全国5,000多个环境监测站的公共数据来促进32种“污染污染”的图书馆，涵盖了现场的许多污染源，例如工业，尘埃，汽车汽车和燃烧摩托车。它已成功地用于许多城市中冬季空气污染的战斗。目前，广播公司具有258个CV算法，108个数据算法和120个无人机场场景算法，该算法已成为一家在低估的Chong-Co-co-Co-Coperation场景中具有最多AI算法的公司。企业需要罚款，i -scan守则以提高需求，而人工助理“助理”很快就建议了最巧合的银行产品。这可以在重庆企业代码服务平台（YUQI代码）上完成。重庆中心云Cong Technology Co，Ltd是重庆Qima的基本能力。 “星系人工智能”E和智能服务平台的数字和智能治理”被选为2025年重庆中常见的人工智力应用程序列表。在Lhasa High-Tech区，平台安全管理模块使用AI来监控与工作和餐食，无食物的链接，免费链接和用餐的链接。人工智能在大量数据和人工智能的帮助下为重庆带来了新的“经验”，基于智能的公共数据平台，开始了“追逐云和雨水”。 - 通过标记雨水来看一下警告情况很明显以不同颜色的秋季数据。市政气象局依靠数字气象和四天的系统，在63分钟内预警了一场强风暴。建立了一个直立和横向的工作制度，连接了26个市政部门和682个地区和县部门，涵盖了负责的102万个负责任的紧急情况，其中包括65,000名草网格工作人员，并警告信息，向土著人民拨出了一分钟的土著人。土著人民的管理充满了事情。反馈和解决方案的有效性如何改善？ Liangjiang New District的Renhe Street依靠数字重庆AI基础，在Wise Management平台上创造了“旧社区的精细管理”的特色场景。这种情况使用17个平台组件的明智管理和21个应用程序，收集296,000个数据，并连接84,400个传感设备，以使管理层更加重新拨款内德和公众更加满意。以前，从发现到处置距离持续了至少半小时，就可以收购德电动车辆进入建筑物的“点”。现在，从监视智能传感设备，整个过程距离立即警告不到10分钟，因为工作人员赶到现场处理它。根据统计数据，与传统型号相比，当前处理隐藏风险和事件的效率增加了60％，该模型的平均响应时间缩短了事件的平均响应时间至24小时。负责编辑：xiong shihua在发表演讲时，请遵守对服务协议的新闻答复
